دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو
Main building. Wikipedia
Founded 1903 as Marine Biological Station of San Diego, became Scripps Institution of Biological Research 1912, and University of California Scripps Institution of Oceanography 1925. Acquired present title 1960.
منابع مالی:
Public
اعتبارسنجی:
Western Association of Colleges and Schools
درجات 4
زبان ها 1
بخش ها 10
- بخش هنر و علوم انسانی/بخشرشته های تحصیلی: تمدن های باستانی, مطالعات اروپایی, ایتالیایی, مطالعات آسیایی, فیلم, رقص, روسی, ژاپنی, هنرهای تجسمی, آلمانی, تئاتر, موسیقی, مطالعات محیطی, فلسفه, ادبیات, هنر و علوم انسانی, تاریخ
- گروه علوم زیستی/بخش
- روابط بین الملل و مطالعات اقیانوس آرام بخش/بخشرشته های تحصیلی: روابط بین المللی
- گروه علوم اجتماعی/بخش
- موسسه اقیانوس شناسیرشته های تحصیلی: علوم دریایی و اقیانوس شناسی
- دانشکده مهندسیرشته های تحصیلی: فناوری نانو, معماری سازه, مهندسی زیستی, مهندسی هوا و فضا, مهندسی برق, مهندسی, مهندسی مکانیک, مهندسی رایانه, علوم کامپیوتر
- دانشکده مدیریت
- دانشکده پزشکيرشته های تحصیلی: دارو
- دانشکده داروسازی و علوم دارویی
الزامات
- جزئیات پذیرش: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
دوره های آنلاین کوتاه 104
- Capstone: تجزیه و تحلیل داده های شبکه (اجتماعی)
- Internet of Things V2: راه اندازی و استفاده از خدمات Cloud
- Minecraft ، کدگذاری و آموزش
- آشنایی با جلبک ها
- آموزش آموزش جاوا: ArrayLists و آرایه های 2D
- آموزش آموزش جاوا: دنباله ها ، انواع بدوی و استفاده از اشیا
- آموزش آموزش جاوا: عبارات بولی ، بیانات و تکرار
- آموزش آموزش جاوا: نوشتن کلاس ها و آرایه ها
- آموزش آموزش جاوا: وراثت و بازگشت
- آموزش تأثیرات فناوری: مبانی
- آینده انرژی ما
- احتمال و آمار در علوم داده با استفاده از پایتون
- استقرار مدل های یادگیری ماشین
- اصول طراحی: مقدمه
- الگوریتم ها در نمودارها
- الگوریتم ها و ساختارهای داده Capstone
- الگوریتم ها و پیچیدگی های پیشرفته
- الگوریتم های روی رشته ها
- الگوریتم های نمودار
- الگوریتم های نمودار در توالی ژنوم
- الگوریتم های پردازش رشته و تطبیق الگو
- ایجاد برنامه های واقعیت مجازی (VR)
- اینترنت اشیا Cap Capstone V2: ساخت سیستم نظارت بر موبایل
- اینترنت اشیا Cap Capstone: ساخت سیستم نظارت بر موبایل
- اینترنت اشیا V V2: DragonBoard ™ اکوسیستم جامعه را مطرح می کند
- اینترنت اشیا: سنجش و تحریک از دستگاه ها
- اینترنت اشیا: فن آوری های ارتباطی
- اینترنت اشیا: فن آوری های چندرسانه ای
- اینترنت اشیا: چگونه به اینجا رسیدیم؟
- اینترنت اشیا:: راه اندازی برنامه DragonBoard ™ توسعه شما
- برنامه نویسی شی گرا در جاوا
- برنامه نویسی پویا: برنامه های کاربردی در یادگیری ماشین و ژنومیک
- بنابراین شما می خواهید یک مهندس پزشکی باشید
- بیوانفورماتیک Capstone: داده های بزرگ زیست شناسی
- بیوتکنولوژی جلبک
- تأثیرات تدریس فناوری: جامعه جهانی
- تأثیرات تدریس فناوری: جمع آوری ، استفاده و حریم خصوصی داده ها
- تأثیرات تدریس فناوری: روابط
- تأثیرات تدریس فناوری: محل کار آینده
- تبدیل چالش ها به فرصت ها
- تجاری سازی دارو
- تجربه کاربر: تحقیق و نمونه سازی
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از Spark
- ترکیبی و احتمال
- تسلط بر مصاحبه مهندسی نرم افزار
- تفکر ریاضی در علوم کامپیوتر
- تفکر محاسباتی برای مربیان K-12: انتزاع ، روش ها و لیست ها
- تفکر محاسباتی برای مربیان K-12: اگر بیانیه ها و شرط های مرکب باشد
- تفکر محاسباتی برای مربیان K-12: توالی ها و حلقه ها
- تفکر محاسباتی برای مربیان K-12: حلقه های مشروط و بیانیه های اگر
- تفکر محاسباتی برای مربیان K-12: متغیرها و حلقه های تو در تو
- تفکر محاسباتی برای معلمان K-12 Capstone
- توالی ژنوم (بیوانفورماتیک II)
- توسعه دارو
- تکامل مولکولی (بیوانفورماتیک IV)
- جعبه ابزار الگوریتم
- جعبه ابزار الگوریتمی
- داده های بزرگ - پروژه Capstone
- دستیابی به عملکرد مطلوب
- زیست شناسی با برنامه نویسی ملاقات می کند: بیوانفورماتیک برای مبتدیان
- ساختارها و عملکرد داده ها
- ساختارهای داده
- ساختارهای داده: رویکرد یادگیری فعال
- ساختارهای پیشرفته داده در جاوا
- سیستم های مدلسازی و مدیریت داده های بزرگ
- شبکه سازی و داوطلبانه برای موفقیت شغلی
- طراحی ، اجرا و تجزیه و تحلیل آزمایشات
- طراحی اطلاعات
- طراحی انسان محور: یک مقدمه
- طراحی تفکر و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای محصولات داده
- طراحی و تکنیک های الگوریتمی
- علم فرزندپروری
- علوم داده رایگان
- علوم و خوشه بندی داده های ژنومی (بیوانفورماتیک V)
- مبانی ساختار داده ها
- مبانی یادگیری ماشین
- محاسبات اجتماعی
- مدل سازی پیش بینی معنی دار
- مشکل تحویل
- مشکلات NP-Complete
- مقایسه ژن ها ، پروتئین ها و ژنوم ها (بیوانفورماتیک III)
- مقدمه ای بر داده های بزرگ
- مقدمه ای بر داده های بزرگ
- مقدمه ای بر علم داده های ژنومی
- مقدمه ای بر نظریه نمودار
- نظریه شماره و رمزنگاری
- نمودار تجزیه و تحلیل برای داده های بزرگ
- هک COVID-19 - دوره 1: شناسایی یک بیماری زا کشنده
- هک COVID-19 - دوره 2: رمزگشایی اسرار SARS-CoV-2
- واقعیت مجازی چگونه کار می کند
- ورودی و تعامل
- پایتون برای علوم داده
- پردازش و تجسم عمومی اطلاعات
- پروژه Capstone: آموزش تأثیرات فناوری
- پروژه متقابل طراحی Capstone
- چارچوب برنامه و برنامه Hadoop
- چالش برنامه نویسی مجمع ژنوم
- ژنوم خود را تجزیه و تحلیل کنید!
- کشف دارو
- گرافیک کامپیوتری
- یادگیری ماشین با داده های بزرگ
- یافتن جهش در DNA و پروتئین ها (بیوانفورماتیک VI)
- یافتن پیام های پنهان در DNA (بیوانفورماتیک I)
- یکپارچه سازی و پردازش داده های بزرگ
